가트너 리서치 (Gartner Research)
-2015년
http://www.gartner.com/newsroom/id/2867917
Computing Everywhere
Wearable devices 쟁점
: computing power(얼마나 작게 쓸모있게 만드느냐)
움직이는 디바이스 -> 새로운 맥락과 환경정보를 생산해냄 -> 반영한 UI, Management를 변경
The Internet of Things
: digitizing technology
센서 기술과 플렛폼 기술로 구분
- Manage관리 /
Monetize과금 / Operate운영 / Extend확장
- Thing -> 장소, 사람, 사물 등으로 확장
3D Printing
3D scanner와 비교 필요.
3d printing은 IT기술 보단 소재기술에 가까움.
바이오 기술과 연결 가능성 높음.
Advanced, Pervasive and Invisible Analytics
IoT와 Big Data와 맞물려 분석기술이 중요해질 것이다. 빅데이터의 가치는 그 자체가 아니라 질문과 대답에 있다.
Context-Rich Systems
예) gps정보 활용, 장소에
따른 보안기준
Smart Machines
데이터 분석을 기계가 한다. 딥러닝,
머신러닝
Cloud/Client Computing
Cloud(구름) =
network,internet
대상 : storage, server, software, network,
solution, 병렬 컴퓨터
기업입장 : time to market -> waiting time X,
계약을 통해 유연성 강화.
Software-Defined Applications and
Infrastructure
IT리소스를 소프트웨어로 정의한다.
하드웨어들을 소프트웨어화 시켜서 밖으로 API를 가지게 함. 이를 통해 필요할 때 마다 소싱할 수 있음. 약어로 SD( )으로 많이 사용.
Web-Scale IT
Amazon, Google, Facebook 매일매일 조금씩 소프트웨어가
변경됨. 항상 베타버전.
개발과 운영을 함께한다 : DevOps
Risk-Based Security and
Self-Protection
자체적인 보안기술의 중요성. 10년전 보안기술과 지금의 보안기술은
다르다. 화려하진 않지만 업계에서 꾸준한 수요를 가짐.
## Google Trends : 2004년 이후의 구글의 검색어
트랜드
-2016년
http://www.gartner.com/newsroom/id/3143521
컴퓨팅 환경 3 / 데이터 분석 3
/ 기타 등등 4 의 3개의 카테고리를 나눠서
발표함.
The Device Mesh
나를 중심으로 내 주변에 많은 디바이스가 존재하게 됨. (디바이스
망)
Ambient User Experience
(주변의 UX)여러 종류의
디바이스를 꽤뚫는 (일관성 등) UX 구성 필요. 더 나아가 VR/ AR 환경까지.
3D Printing Materials
nickel alloys,
carbon fiber, glass, conductive ink, electronics, pharmaceuticals and
biological materials
Information of Everything
검색이 되는 데이터 : Structured Data(정형데이터)
검색x : Unstructured Data(비정형 데이터)’ ex)음성, 소리, 그림, 음악,
Semi structured data : IoT기술에서의 데이터
Advanced Machine Learning
신경망(뉴런)
Autonomous Agents Things
Adaptive Security Architecture
Advanced System Architecture
Neuromorphic Architecture : 메모리 기반 컴퓨팅 (IoT skill 연계)
Mesh App and Service Architecture
소프트웨어 공학 : 소프트웨어의 재사용의 어려움. 소프트웨어가 하드웨어 기술 발달을 못 따라갈 때, 소프트웨어 위기(80, 90년대), 개인이나 단체의 라이브러리만으로 한계를 느낌.-> 객체지향언어의 등장(재 사용성 증가)
Containers & Docker
Internet of Things Platforms
-2017년
Intelligent 3 / Digital 3 / Mesh 4
Trend
No. 1: AI & Advanced Machine Learning
Neural networks, natural-language
processing
Trend
No. 2: Intelligent Apps
App이 지능을 가짐. 사용자의 소비패턴, 동작패턴, 사용패턴을
이용해 적용가능. Ex)쉬리
Trend
No. 3: Intelligent Things
Trend
No. 4: Virtual & Augmented Reality
Trend
No. 5: Digital Twin
Trend
No. 6: Blockchain
예) 비트코인
Trend
No. 7: Conversational Systems
대화형 시스템
Trend
No. 8: Mesh App and Service Architecture
Trend
No. 9: Digital Technology Platforms
mix of five digital technology platforms:
Information systems, customer experience, analytics and intelligence, the
Internet of Things and business ecosystems.
Trend
No. 10: Adaptive Security Architecture
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